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  • Item type:Item,
    Um processo para desenvolvimento de sistemas enativos baseados em Inteligência Artificial Generativa: estudos no monitoramento de atividades física em gestante
    (Universidade de Mogi das Cruzes, 2025-08-08) Macedo, Rita de Cássia Catini de; Martini, Silvia Cristina
    Esta tese propõe um processo inovador para o desenvolvimento de sistemas enativos, com aplicação prática voltada ao monitoramento e sugestão de atividades físicas para gestantes. O estudo parte da premissa de que a personalização e a adaptação dinâmica são essenciais para garantir segurança, bem-estar e engajamento na prática de exercícios durante a gestação, período marcado por alterações fisiológicas e emocionais intensas. O processo visa desenvolver sistemas onde usuário e sistema são dinamicamente influenciados um pelo outro, por meio do uso de Inteligência Artificial Generativa. A arquitetura de solução desenvolvida, com base nesse processo, integra sensores vestíveis, monitoramento em tempo real, interface intuitiva e um módulo de suporte à decisão utilizando LLMs e RAG. O processo proposto foi validado por meio do desenvolvimento de um sistema funcional, denominado GymGuardian, envolvendo um aplicativo pessoal e um dashboard para acompanhamento por profissionais de educação física. Foram considerados aspectos fundamentais dos sistemas enativos, como autonomia, emergência, fazer-sentido, corporificação e experiência, que garantem uma resposta adaptativa do sistema às condições e preferências das usuárias. A avaliação foi conduzida com a aplicação de questionários baseados no modelo TAM e UTAUT2, incluindo dados quantitativos e qualitativos. Os resultados obtidos revelaram aceitação e percepção positiva das funcionalidades da solução. Os dados colhidos também indicaram oportunidades de aprimoramento. O trabalho contribui metodologicamente ao propor uma arquitetura de modelagem aplicável a outras áreas da saúde, combinando elementos da cognição enativa com recursos tecnológicos atuais.
  • Item type:Item,
    Desenvolvimento de aplicativo de cuidados paliativos na atenção domiciliar
    (Universidade de Mogi das Cruzes, 2023) Bez, Joelita Pessoa de Oliveira
    Frequentemente, o conceito de Cuidados Paliativos é mal interpretado. É comum que algumas pessoas achem que é um “remendo”, uma “gambiarra”, algo para quando “não há nada mais a se fazer”, sempre há o que ser feito. Segundo a Organização Mundial da Saúde, os Cuidados Paliativos são uma abordagem multidisciplinar que pode ser ofertada em qualquer ambiente no momento do diagnóstico de uma doença que ameace a continuidade da vida. Não necessariamente terminal (embora também), mas cuja gravidade coloque a pessoa em risco. Com Cuidados Paliativos, a tendência é viver mais e melhor. Todas as dores são vistas: não apenas as físicas, como as psicológicas, sociais, financeiras, espirituais e tudo o que mais doer. A ideia é minimizar ou mesmo zerar esses efeitos. Infelizmente, o acesso aos Cuidados Paliativos ainda é muito menor do que o necessário aqui no Brasil. Nos últimos anos, tem-se utilizado em grande escala dispositivos móveis em diferentes áreas da saúde. No entanto, há uma carência de aplicações para auxiliar o cuidador da pessoa idosa em cuidados paliativos no seu domicilio. Sendo assim, esse trabalho tem o objetivo de desenvolver um aplicativo móvel denominado Melhor em Casa sobre cuidados paliativos na atenção domiciliar compreendendo as etapas de planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento e testes, voltado para instruir cuidadores no controle de sintomas indesejáveis (dor, dispneia, sororoca, fadiga, náuseas e vômitos). Fez-se uma revisão sistemática da literatura com busca em português entre 1 de janeiro de 2015 até 30 de novembro de 2022, usando a declaração PRISMA como orientação, essa etapa foi integrada no trabalho como estado da arte. Com o estado da arte, foi possível realizar o levantamento de conteúdos e interfaces com outros sistemas existentes na literatura. O aplicativo foi desenvolvido para dispositivos móveis, inicialmente sendo testado para o sistema operacional Android. Utilizou-se o Flutter, um framework, de código aberto, criado pela Google capaz de exportar aplicações tanto para Android quanto para iOS, caso seja necessário em possíveis implementações futuras. O ambiente de desenvolvimento integrado a ser utilizado foi o Android Studio e a linguagem de programação utilizada foi o Dart. O app Melhor em Casa foi baseado a partir das etapas de Sommerville. De acordo com o estudo realizado até o momento, é possível concluir que informações de qualidade sobre controle de sintomas, contidas num app será uma ferramenta de grande utilidade para instruir o cuidador.