Detecção da bactéria produtora de ácido lático, levilactobacillus brevis, contaminante de cerveja, por meio de reações de amplificação de DNA

Abstract

O setor cervejeiro brasileiro destaca-se como um dos maiores empregadores do país e um segmento econômico de grande relevância, sendo responsável pela produção de bilhões de litros de cerveja anualmente. Entretanto, enfrenta desafios significativos relacionados à contaminação por microrganismos deteriorantes de cerveja (Beer Spoilage Microorganisms - BSMs), como Levilactobacillus brevis, Pectinatus spp., Megasphaera spp. e Zymomonas mobilis. Esses microrganismos apresentam resistência a condições adversas e podem comprometer a qualidade sensorial da cerveja, resultando em prejuízos econômicos e desperdícios. Por meio de uma revisão narrativa, o estudo abordou os principais gêneros de BSMs e as metodologias atualmente utilizadas para sua detecção, destacando técnicas moleculares como a Polymerase Chain Reaction (PCR), que, embora eficaz, apresenta desafios como custos elevados e necessidade de equipamentos especializados. Assim, torna-se evidente a necessidade de métodos rápidos, sensíveis e específicos para atender às demandas da indústria cervejeira. Nesse contexto, este trabalho avaliou a eficiência de primers específicos para a detecção de L. brevis, aplicando as técnicas de PCR e Loop-Mediated Isothermal Amplification (LAMP) por meio de testes de sensibilidade e especificidade. Os resultados demonstraram que os primers desenvolvidos apresentaram eficiência, porém razoável especificidade na detecção de L. brevis. O LAMP destacou-se como uma alternativa promissora à PCR, devido à sua alta sensibilidade, amplificando até 100 fg/µL de DNA genômico. No entanto, desafios como a inespecificidade da PCR para espécies semelhantes foi identificado. Dessa forma, este estudo reforça o potencial das técnicas moleculares na detecção de BSMs, especialmente do LAMP, que se mostra uma ferramenta viável para o controle de qualidade na indústria cervejeira. A contínua evolução dessas metodologias pode proporcionar soluções mais ágeis e eficazes para a detecção e controle de microrganismos contaminantes, garantindo a qualidade do produto final e maior eficiência operacional nas cervejarias.