Interface gráfica com impacto na coleta de dados da frequência cardíaca via Smartwatch em diferentes posturas corporais

Abstract

A variabilidade da frequência cardíaca é um indicador importante da saúde cardiovascular e do sistema nervoso autônomo, refletindo a capacidade do organismo de se adaptar a diversos estímulos. Sendo que a alta variabilidade da frequência cardíaca indica um sistema nervoso autônomo equilibrado e adaptável, enquanto a baixa sugere menor flexibilidade e maior risco de doenças crônicas. Há necessidade de analisar e comparar as medições da frequência cardíaca e variabilidade da frequência cardíaca obtidas por smartwatch nas diferentes posturas da atividade da vida diária. Este estudo propõe o desenvolvimento de uma interface gráfica para otimizar a coleta de dados de frequência cardíaca e variabilidade da frequência cardíaca. O objetivo é analisar e comparar esses dados, coletados por meio de três smartwatches, em dois protocolos experimentais distintos. Além disso, a pesquisa busca avaliar a confiabilidade do dispositivo para o monitoramento de atividades da vida diária, integrando os resultados à interface desenvolvida para facilitar a visualização e interpretação. Nessa metodologia foi utilizado smartwatch Samsung Galaxy Watch 4 para monitorar continuamente a frequência cardíaca em dois protocolos (sentado-movimento-sentado e deitado-movimento-deitado), analisando frequência cardíaca e variabilidade da frequência cardíaca em diferentes posturas. Uma interface gráfica em PHP foi desenvolvida para otimizar a coleta de dados. Os resultados indicaram que um valor de p<0,05 mostra diferenças significativas, enquanto p≥0,05 sugere similaridade nas medições. A normalidade dos dados foi avaliada por valores de 0,940, 0,923 e 0,900, onde valores mais próximos de 1 indicam maior normalidade. Apesar da boa normalidade observada no Smartwatch 1 (0,84) e Smartwatch 2 (0,28), o Smartwatch 3 (0,07) podendo gerar preocupações, por estar próximo do limite de 0,05, o que pode impactar a validade de certas análises estatísticas. A interface em PHP foi importante para a eficiência e acurácia da coleta de dados.